9 Weekly Assignments — 自學者可行性評估
CS146S 共有 9 個 weekly assignment（W10 沒有，因為到了 final project demo 階段）。所有 assignment 在 github.com/mihail911/modern-software-dev-assignments。
下表評估每個 assignment 對自學者的可行性（不是 Stanford 學生也能做嗎？需要什麼前置？）。所有 assignment 都連到 GitHub repo。
各週 assignment 摘要
- 時間：2-4 hr ｜ 可行性：⭐⭐⭐⭐⭐ 完全可做
- 前置：OpenAI 或 Anthropic API key
- 時間：3-5 hr ｜ 可行性：⭐⭐⭐⭐⭐ 完全可做
- 前置：Cursor 或 Claude Code 安裝
- 時間：4-8 hr ｜ 可行性：⭐⭐⭐⭐ 完全可做（需 Node/TS 基礎）
- 前置：Node.js + TypeScript SDK
- 時間：4-6 hr ｜ 可行性：⭐⭐⭐⭐⭐ 完全可做
- 前置：Claude Code 訂閱
W5：Agentic Development with Warp
- 時間：3-5 hr ｜ 可行性：⭐⭐⭐⭐⭐ 完全可做
- 前置：Warp 安裝（macOS / Linux / Windows）
- 時間：4-6 hr ｜ 可行性：⭐⭐⭐ 可做但偏深
- 前置：Semgrep CLI + 基礎 web security 知識
- 時間：3-5 hr ｜ 可行性：⭐⭐⭐⭐ 可做（需 GitHub PR 經驗）
- 前置：GitHub account + Graphite 試用
- 時間：6-12 hr ｜ 可行性：⭐⭐⭐⭐⭐ 完全可做
- 前置：v0 / Lovable / Bolt 任一 + Vercel deploy
W9：無原始 assignment
- 建議自製：用 Sentry / Better Stack / Vercel Analytics 接 side project 當練習，自選 observability tool
Stage 4 完成後，每個 assignment 會有獨立的中文化任務說明文件 + step-by-step solution outline（不給 spoiler 答案，但會引導你怎麼開始）。
推薦做題順序（給自學者）
短時間（2 週內）讀完課
做 W1 + W2 + W4 — 涵蓋 LLM 基礎 / agent / Claude Code，CP 值最高。
中時間（1 個月）讀完課
做 W1 + W2 + W3 + W4 + W8 — 多了 MCP server + UI 生成，可以做出可展示的 side project。
完整跟課（10 週）
9 個全做，並用 W1-W9 的工具棧整合到 final project（自選一個你想做的東西，從 prompting → agent → MCP → testing → deploy → observability 全跑一輪）。
Final Project 建議
CS146S 的 final project 占 80% 評分，但對自學者來說沒有 mentor 指導。建議改成：
- 挑一個你 vibe coding 想做的 side project（例：個人 dashboard、學習工具、生產力 app）
- 用 W1-W8 的工具棧做完整實作：W1 prompt → W2 MCP → W3 PRD → W4 Claude Code → W5 Warp → W6 security check → W7 code review → W8 UI deploy
- 公開放上 GitHub + 寫一篇「我用 CS146S 學到的東西做了什麼」blog post，當作學習成果
這比交一份 Stanford 教授不會看的作業更有 ROI。